目次
表紙
基本編
基本編
文字認識とは
文字認識の応用例
文字認識の歴史（１）
文字認識の歴史（2）
文字認識手法
パターン整合法の例
構造解析法の例
特徴量
方向寄与度密度特徴
ストローク特徴量
特徴抽出過程
スムージング・ノイズ除去
正規化（非線形正規化）
輪郭線抽出
方向線素特徴量
外側加重による特徴量の補正
細分類辞書の作成例
文字認識の流れ
文書認識の流れ
識別関数
線形識別関数
非線形識別関数
ユークリッド距離
重み付きユークリッド距離
ベイズ識別関数
類似度
部分空間法
マハラノビス距離
マハラノビス距離（計算例 1）
マハラノビス距離（計算例 2）
マハラノビス距離（計算例 3）
クラスタリング
単純クラスタリング
単純クラスタリング（クラスタリング過程１）
単純クラスタリング（クラスタリング過程２）
単純クラスタリング（クラスタリング過程３）
単純クラスタリング（クラスタリング過程４）
K-Meansクラスタリング
K-Meansクラスタリング(中心の移動1)
K-Meansクラスタリング(中心の移動2)
K-Meansクラスタリング(中心の移動3)
K-Meansクラスタリング
最大距離アルゴリズム
最大距離アルゴリズム（クラスタリング過程１）
最大距離アルゴリズム（クラスタリング過程２）
認識の課題
認識対象（文字）
認識対象の例（文書）
文字認識の難しさ
文書認識の難しさ
論文紹介
文字認識関係の論文（１）
連想整合法
余弦整形変換
部分整合領域
TPID（イメージ変換）
手書き文字パタンの自動生成
文字認識関係の論文（２）
改良型マハラノビス距離
２次混合関数
郵便宛名関係の論文
キー文字駆動型
ストローク情報の利用
候補ラティスの削減法
候補矩形の字種抽出
大規模辞書の絞り込み
ニューラルネットワーク編
多層パーセプトロン
ニューロンの動作
誤差逆伝播法
係数変化型学習法
排他的学習ネット（ELNET）
MLPによる領域分割
２乗結合MLP
二者択一ネット
学習ベクトル量子化
階層型学習ベクトル量子化
ニューラル関係の論文紹介
おわりに
研究成果(1991〜1995)
研究成果(1996〜1998)
研究成果(1999〜2001)
文字・文書認識の現状と目標
今後の課題
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